|Wystawione w kategorii:
Masz taki przedmiot na sprzedaż?

Bayesowskie wnioskowanie i maksymalne metody entropii w nauce i inżynierii:: Nowe

Tekst oryginalny
Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering:: New
Stan:
Nowy
Cena:
US $220,54
Około868,79 zł
Wysyłka:
Bezpłatnie Standard Shipping. Zobacz szczegółydla wysyłki
Znajduje się w: Sparks, Nevada, Stany Zjednoczone
Dostawa:
Szacowana między Pt, 7 cze a Śr, 12 cze do 43230
Czas dostawy jest szacowany naszą metodą na podstawie odległości między kupującym a lokalizacją przedmiotu, wybranej usługi wysyłkowej, historii wysyłek sprzedawcy i innych czynników. Czasy dostawy mogą się różnić, szczególnie w okresach największego ruchu.
Zwroty:
Zwrot w ciągu 30 dni. Za wysyłkę zwrotną płaci kupujący. Zobacz szczegóły- aby uzyskać więcej informacji dotyczących zwrotów
Płatności:
     

Kupuj bez obaw

Gwarancja zwrotu pieniędzy eBay
Otrzymasz przedmiot, jaki zamawiasz, albo zwrot pieniędzy. 

Informacje o sprzedawcy

Zarejestrowany jako sprzedawca-firma
Sprzedawca ponosi pełną odpowiedzialność za wystawienie tej oferty sprzedaży.
Nr przedmiotu eBay: 283264088278
Ostatnia aktualizacja: 16-12-2023 12:52:22 CET Wyświetl wszystkie poprawkiWyświetl wszystkie poprawki

Parametry przedmiotu

Stan
Nowy: Nowa, nieczytana, nieużywana książka w idealnym stanie, wszystkie strony, bez uszkodzeń. Aby ...
Book Title
Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Eng
Publication Date
2018-07-14
Pages
304
ISBN
9783319911427
Publication Year
2018
Series
Springer Proceedings in Mathematics and Statistics Ser.
Type
Textbook
Format
Hardcover
Language
English
Publication Name
Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering : MaxEnt 37, Jarinu, Brazil, July 09-14 2017
Author
Julio Stern
Item Length
9.3in
Publisher
Springer International Publishing A&G
Item Width
6.1in
Item Weight
22.8 Oz
Number of Pages
Xvi, 304 Pages

O tym produkcie

Product Information

These proceedings from the 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2017), held in São Carlos, Brazil, aim to expand the available research on Bayesian methods and promote their application in the scientific community. They gather research from scholars in many different fields who use inductive statistics methods and focus on the foundations of the Bayesian paradigm, their comparison to objectivistic or frequentist statistics counterparts, and their appropriate applications. Interest in the foundations of inductive statistics has been growing with the increasing availability of Bayesian methodological alternatives, and scientists now face much more difficult choices in finding the optimal methods to apply to their problems. By carefully examining and discussing the relevant foundations, the scientific community can avoid applying Bayesian methods on a merely ad hoc basis. For over 35 years, the MaxEnt workshops have explored the use of Bayesian and Maximum Entropy methods in scientific and engineering application contexts. The workshops welcome contributions on all aspects of probabilistic inference, including novel techniques and applications, and work that sheds new light on the foundations of inference. Areas of application in these workshops include astronomy and astrophysics, chemistry, communications theory, cosmology, climate studies, earth science, fluid mechanics, genetics, geophysics, machine learning, materials science, medical imaging, nanoscience, source separation, thermodynamics (equilibrium and non-equilibrium), particle physics, plasma physics, quantum mechanics, robotics, and the social sciences. Bayesian computational techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling are also regular topics, as are approximate inferential methods. Foundational issues involving probability theory and information theory, as well as novel applications of inferenceto illuminate the foundations of physical theories, are also of keen interest.

Product Identifiers

Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3319911422
ISBN-13
9783319911427
eBay Product ID (ePID)
28038653868

Product Key Features

Author
Julio Stern
Publication Name
Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering : MaxEnt 37, Jarinu, Brazil, July 09-14 2017
Format
Hardcover
Language
English
Publication Year
2018
Series
Springer Proceedings in Mathematics and Statistics Ser.
Type
Textbook
Number of Pages
Xvi, 304 Pages

Dimensions

Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
22.8 Oz

Additional Product Features

Series Volume Number
239
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Qa276-280
Table of Content
Ariel Caticha,Quantum phases in entropic dynamics.- Ali Mohammad-Djafari,Bayesian Approach to Variable Splitting - Link with ADMM Methods.- Afonso Vaz,Prior shift using the Ratio Estimator.- Camila B. Martins,Bayesian meta-analytic measure.- Diego Marcondes,Feature Selection from Local Lift Dependence based Partitions.- Dirk Nille,Probabilistic Inference of Surface Heat Flux Densities from Infrared Thermography.- Donald Spector,Schrödinger's Zebra: Applying Mutual Information Maximization to Graphical Halftoning.- Geert Verdoolaege,Regression of Fluctuating System Properties: Baryonic Tully-Fisher Scaling in Disk Galaxies.- Hellinton Takada,Bayesian Portfolio Optimization for Electricity Generation Planning.- Jony Pinto Junior,Bayesian variable selection methods for log-Gaussian Cox processes.- Keith Earle,Effect of Hindered Diffusion on the Parameter Sensitivity of Magnetic Resonance Spectra.- Leandro Ferreira,The random Bernstein polynomial smoothing via ABC method.- Nestor Caticha,Mean Field studies of a society of interacting agents.- Marcio Diniz,The beginnings of axiomatic subjective probability.- Mircea Dumitru,Model selection in the sparsity context for inverse problems in Bayesian framework.- Milene Farhat,Sample Size Calculation using Decision Theory.- Nathália Moura,Utility for Significance Tests.- Paulo Hubert,Probabilistic equilibria: a review on the application of MAXENT to macroeconomic models.- Paulo Hubert,Full bayesian approach for signal detection with an application to boat detection on underwater soundscape data.- Patricio Maturana,Bayesian support for Evolution: detecting phylogenetic signal in a subset of the primate family.- Rafael Catoia Pulgrossi,A comparison of two methods for obtaining a collective posterior distribution.- Rafael Console,A nonparametric Bayesian approach for the two-sample problem.- Thais Fonseca,Covariance modeling for multivariate spatial processes based on separable approximations.- Roberta Lima,Uncertainty quantification and cumulative distribution function: how are they related?.- Robert NIVEN,Maximum Entropy Analysis of Flow Networks with Structural Uncertainty (Graph Ensembles).- Roland Preuss,Optimization employing Gaussian process-based surrogates.- Robert NIVEN,Bayesian and Maximum Entropy Analyses of Flow Networks with Gaussian or non-Gaussian Priors, and Soft Constraints.- Wesley Henderson,Using the Z-order curve for Bayesian model comparison.
Copyright Date
2018
Topic
Biostatistics, Engineering (General), Energy, Probability & Statistics / General, General, Mechanics / Thermodynamics
Illustrated
Yes
Genre
Technology & Engineering, Science, Mathematics, Medical

Opis przedmiotu podany przez sprzedawcę

Informacje o firmie

Alibris, Inc.
Rob Lambert
2560 9th St
Ste 215
94710-2565 Berkeley, CA
United States
Pokaż informacje kontaktowe
:liam-Emoc.sirbila@90_skoob_flah
Oświadczam, że wszystkie moje działania związane ze sprzedażą będą zgodne z wszystkimi przepisami i regulacjami UE.
AlibrisBooks

AlibrisBooks

98,5% opinii pozytywnych
Sprzedane przedmioty: 1,8 mln

Oceny szczegółowe

Średnia z ostatnich 12 miesięcy

Dokładność opisu
4.9
Przystępny koszt wysyłki
4.9
Szybkość wysyłki
4.9
Komunikacja
4.9
Zarejestrowany jako sprzedawca-firma

Opinie sprzedawców (460 919)

d***1 (993)- Opinie wystawione przez kupującego.
Ostatni miesiąc
Zakup potwierdzony
Fast shipping, packing could have been a little bit better. Book as described. Thanks!
w***. (59)- Opinie wystawione przez kupującego.
Ostatni miesiąc
Zakup potwierdzony
book in perfect condition.
r***t (852)- Opinie wystawione przez kupującego.
Ostatni miesiąc
Zakup potwierdzony
Thank you