Zdjęcie 1 z 1

Masz taki przedmiot na sprzedaż?

Sprzedaj sam

Python for Finance Książka kucharska Ponad 80 potężnych przepisów na skuteczne finanse ...–

Stan:

Nowy

Cena:

US $69,25

Około275,29 zł

Wysyłka:

Bezpłatnie Standard Shipping. Zobacz szczegółydla wysyłki

Znajduje się w: San Gabriel, California, Stany Zjednoczone

Dostawa:

Szacowana między Wt, 14 maj a So, 18 maj do 43230

Zwroty:

Zwrot w ciągu 30 dni. Za wysyłkę zwrotną płaci kupujący. Zobacz szczegóły- aby uzyskać więcej informacji dotyczących zwrotów

Płatności:

Kupuj bez obaw

Gwarancja zwrotu pieniędzy eBay

Otrzymasz przedmiot, jaki zamawiasz, albo zwrot pieniędzy.

Dowiedz się więcejGwarancja zwrotu pieniędzy eBay – otwiera się w nowym oknie lub nowej karcie

Informacje o sprzedawcy

nelagarments (4325)
97% opinii pozytywnych

Zarejestrowany jako prywatny sprzedawca, więc prawa konsumenckie wynikające z przepisów UE o ochronie konsumentów nie obowiązują. W przypadku większości zakupów nadal obowiązuje Gwarancja zwrotu pieniędzy eBay.Dowiedz się więcejZarejestrowany jako prywatny sprzedawca

Zgłoś ten przedmiot - otwiera się w nowym oknie lub nowej karcie

Sprzedawca ponosi pełną odpowiedzialność za wystawienie tej oferty sprzedaży.

Nr przedmiotu eBay: 285507542003

Ostatnia aktualizacja: 03-04-2024 16:48:23 CEST Wyświetl wszystkie poprawkiWyświetl wszystkie poprawki

Parametry przedmiotu

Stan: Nowy: Nowa, nieczytana, nieużywana książka w idealnym stanie, wszystkie strony, bez uszkodzeń. Aby ...

EAN: 9781803243191

ISBN: 9781803243191

Package Dimensions LxWxH: 9.29x7.56x1.97 Inches

Weight: 3.11 Pounds

MPN: Does not apply

Model: Does not apply

Brand: None

Publication Year: 2022

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Publication Name: Python for Finance Cookbook : over 60 Powerful Recipes for Effective Financial Data Analysis

Author: Eryk Lewinson

Publisher: Packt Publishing, The Limited

Number of Pages: 740 Pages

O tym produkcie

Product Information

Use modern Python libraries such as pandas, NumPy, and scikit-learn and popular machine learning and deep learning methods to solve financial modeling problems Purchase of the print or Kindle book includes a free eBook in the PDF format Key Features: Explore unique recipes for financial data processing and analysis with Python Apply classical and machine learning approaches to financial time series analysis Calculate various technical analysis indicators and backtesting backtest trading strategies Book Description: Python is one of the most popular programming languages in the financial industry, with a huge collection of accompanying libraries. In this new edition of the Python for Finance Cookbook, you'll explore classical quantitative finance approaches to data modeling, such as GARCH, CAPM, factor models, and modern machine learning and deep learning solutions. You will use popular Python libraries that, in a few lines of code, provide the means to quickly process, analyze, and draw conclusions from financial data. In this new edition, more emphasis was put on exploratory data analysis to help you visualize and better understand financial data. While doing so, you'll also learn how to use Streamlit to create an elegant, interactive web applications to present the results of technical analyses. Finally, you'll become familiar with modern machine learning and deep learning models which you can use for tasks such as credit default prediction, time series forecasting, and more. Using the recipes in this book, you will become proficient in financial data analysis, be it for personal or professional projects. You will also understand which potential issues to expect with such analyses and, more importantly, how to overcome them. What You Will Learn: Preprocess, analyze, and visualize financial data Explore time series modeling with statistical (exponential smoothing, ARIMA) and machine learning models Uncover advanced time series forecasting algorithms such as Meta's Prophet Use Monte Carlo simulations for derivatives valuation and risk assessment Explore volatility modeling using univariate and multivariate GARCH models Investigate various approaches to asset allocation Learn how to approach ML-projects on with an example of default prediction Explore modern deep learning models such as Google's TabNet, Amazon's DeepAR and NeuralProphet Who this book is for: This book is intended for financial analysts, data analysts and scientists, and Python developers with a familiarity with financial concepts. You'll learn how to correctly use advanced approaches for analysis, avoid potential pitfalls and common mistakes, and reach correct conclusions for a broad range of finance problems. Working knowledge of the Python programming language (particularly libraries such as pandas and NumPy) is necessary.

Product Identifiers

Publisher

Packt Publishing, The Limited

ISBN-10

1803243198

ISBN-13

9781803243191

eBay Product ID (ePID)

2330057565

Product Key Features

Author

Eryk Lewinson

Publication Name

Python for Finance Cookbook : over 60 Powerful Recipes for Effective Financial Data Analysis

Format

Trade Paperback

Language

English

Publication Year

2022

Type

Textbook

Number of Pages

740 Pages

Additional Product Features

Lc Classification Number

Hg106

Edition Number

Topic

Data Modeling & Design, Finance / General, Programming Languages / Python

Dewey Decimal

332.02855133

Dewey Edition

Genre

Computers, Business & Economics

Opis przedmiotu podany przez sprzedawcę

Sprzedawca ponosi pełną odpowiedzialność za wystawienie tej oferty sprzedaży.

Nr przedmiotu eBay: 285507542003

Ostatnia aktualizacja: 03-04-2024 16:48:23 CEST Wyświetl wszystkie poprawkiWyświetl wszystkie poprawki

Wysyłka i obsługa

Lokalizacja przedmiotu:

San Gabriel, California, Stany Zjednoczone

Wysyłka do:

Afganistan, Albania, Algieria, Andora, Angola, Anguilla, Antigua i Barbuda, Arabia Saudyjska, Argentyna, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbejdżan, Bahamy, Bahrajn, Bangladesz, Belgia, Belize, Benin, Bermudy, Bhutan, Boliwia, Botswana, Bośnia i Hercegowina, Brazylia, Brunei, Burkina Faso, Burundi, Bułgaria, Chile, Chiny, Chorwacja, Cypr, Czad, Czarnogóra, Czechy, Dania, Demokratyczna Republika Konga, Dominikana, Dżibuti, Egipt, Ekwador, Erytrea, Estonia, Eswatini, Etiopia, Fidżi, Filipiny, Finlandia, Francja, Gabon, Gambia, Ghana, Gibraltar, Grecja, Grenada, Grenlandia, Gruzja, Gujana, Gwatemala, Gwinea, Gwinea Bissau, Gwinea Równikowa, Haiti, Hiszpania, Holandia, Honduras, Hongkong, Indie, Indonezja, Irlandia, Islandia, Izrael, Jamajka, Japonia, Jemen, Jordania, Kajmany, Kambodża, Kamerun, Kanada, Katar, Kazachstan, Kenia, Kirgistan, Kiribati, Kolumbia, Kongo, Korea Południowa, Kostaryka, Kuwejt, Laos, Lesotho, Liban, Liberia, Liechtenstein, Litwa, Luksemburg, Macedonia Północna, Madagaskar, Makau, Malawi, Malediwy, Malezja, Mali, Malta, Maroko, Mauretania, Mauritius, Meksyk, Monako, Mongolia, Montserrat, Mozambik, Mołdawia, Namibia, Nauru, Nepal, Niemcy, Niger, Nigeria, Nikaragua, Norwegia, Nowa Zelandia, Oman, Pakistan, Panama, Papua-Nowa Gwinea, Paragwaj, Peru, Polska, Portugalia, Południowa Afryka, Republika Zielonego Przylądka, Republika Środkowoafrykańska, Rumunia, Rwanda, Saint Kitts i Nevis, Saint Lucia, Saint Vincent i Grenadyny, Salwador, Samoa Zachodnie, San Marino, Senegal, Serbia, Seszele, Sierra Leone, Singapur, Sri Lanka, Stany Zjednoczone, Surinam, Szwajcaria, Szwecja, Słowacja, Słowenia, Tadżykistan, Tajlandia, Tajwan, Tanzania, Togo, Tonga, Trynidad i Tobago, Tunezja, Turcja, Turkmenistan, Turks i Caicos, Uganda, Urugwaj, Uzbekistan, Vanuatu, Wallis i Futuna, Watykan, Wielka Brytania, Wietnam, Wybrzeże Kości Słoniowej, Wyspy Salomona, Węgry, Włochy, Zambia, Zimbabwe, Zjednoczone Emiraty Arabskie, Łotwa

Wykluczenia:

Skrytka pocztowa, APO/FPO, Alaska/Hawaje, Barbados, Gujana Francuska, Gwadelupa, Libia, Martynika, Nowa Kaledonia, Polinezja Francuska, Protektoraty USA, Reunion, Rosja, Ukraina, Wenezuela

Zmień kraj:

Kod pocztowy:

Wysyłka i obsługa	Do	Usługa	Dostawa*Zobacz uwagi o dostawie
Bezpłatna wysyłka	Stany Zjednoczone	Standard Shipping	Szacowana między Wt, 14 maj a So, 18 maj do 43230

Uwagi – Dostawa *Szacowane czasy dostaw uwzględniają podany przez sprzedawcę czas na wysłanie przesyłki, kod pocztowy nadawcy, kod pocztowy odbiorcy i czas przyjęcia zamówienia. Czasy te zależą od wybranego rodzaju usługi wysyłkowej oraz czasu rozliczenia płatności. Czasy dostawy mogą się różnić, szczególnie w okresach największego ruchu.

Czas na wysłanie

Zwykle wysyłam przesyłkę w ciągu 3 dni roboczych po otrzymaniu rozliczonej płatności.

Podatki

Podczas realizacji transakcji mogą zostać naliczone podatki. Dowiedz się więcejDowiedz się więcej o płaceniu podatku za zakupy na eBay.

Podatek od sprzedaży dla przedmiotu nr 285507542003

Sprzedawca nalicza podatek od sprzedaży dla przedmiotów wysyłanych do następujących stanów:

Stan	Stawka podatku od sprzedaży

* Podatek dotyczy podsumy + kosztu wysyłki i obsługi tylko w tych stanach

Warunki zwrotów

Po otrzymaniu przedmiotu skontaktuj się ze sprzedawcą w ciągu	Zwrot pieniędzy zostanie dokonany jako	Wysyłka zwrotna
30 dni	Zwrot gotówki	Za wysyłkę zwrotną płaci kupujący

Kupujący jest odpowiedzialny za opłacenie kosztów wysyłki zwrotnej.

Szczegóły warunków zwrotów
Zwroty są przyjmowane

Szczegóły dotyczące płatności

Formy płatności

Nelagarments

97% opinii pozytywnych

Sprzedane przedmioty: 14 tys.

Odwiedź Sklep Skontaktuj się

Oceny szczegółowe

Średnia z ostatnich 12 miesięcy

Dokładność opisu

4.8

Przystępny koszt wysyłki

5.0

Szybkość wysyłki

4.9

Komunikacja

4.9

Zarejestrowany jako prywatny sprzedawca

W związku z tym prawa konsumenckie wynikające z przepisów EU o ochronie konsumentów nie obowiązują. W przypadku większości zakupów nadal obowiązuje Ochrona kupujących eBay. Dowiedz się więcejDowiedz się więcej