Zdjęcie 1 z 1

Masz taki przedmiot na sprzedaż?

Sprzedaj sam

Python for Finance Cookbook: Ponad 80 potężnych receptur na skuteczne finanse da–

Stan:

Nowy

Ilość:

Dostępne: 3

Cena:

US $63,28

Około252,85 zł

Wysyłka:

Bezpłatnie Economy Shipping. Zobacz szczegółydla wysyłki

Znajduje się w: Fairfield, Ohio, Stany Zjednoczone

Dostawa:

Szacowana między So, 25 maj a Cz, 6 cze do 43230

Zwroty:

Zwrot w ciągu 30 dni. Za wysyłkę zwrotną płaci kupujący. Zobacz szczegóły- aby uzyskać więcej informacji dotyczących zwrotów

Płatności:

Kupuj bez obaw

Najlepszy Sprzedawca

Zaufany sprzedawca, szybka wysyłka i łatwe zwroty.

Dowiedz się więcej- Top Rated Plus – otwiera się w nowym oknie lub nowej karcie

Gwarancja zwrotu pieniędzy eBay

Otrzymasz przedmiot, jaki zamawiasz, albo zwrot pieniędzy.

Dowiedz się więcejGwarancja zwrotu pieniędzy eBay – otwiera się w nowym oknie lub nowej karcie

Informacje o sprzedawcy

grandeagleretail (919109)
98,2% opinii pozytywnych

Zarejestrowany jako sprzedawca-firma

Zgłoś ten przedmiot - otwiera się w nowym oknie lub nowej karcie

Sprzedawca ponosi pełną odpowiedzialność za wystawienie tej oferty sprzedaży.

Nr przedmiotu eBay: 395251037990

Parametry przedmiotu

Stan: Nowy: Nowa, nieczytana, nieużywana książka w idealnym stanie, wszystkie strony, bez uszkodzeń. Aby ...

ISBN-13: 9781803243191

Book Title: Python for Finance Cookbook

ISBN: 9781803243191

Publication Year: 2022

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Publication Name: Python for Finance Cookbook : over 60 Powerful Recipes for Effective Financial Data Analysis

Author: Eryk Lewinson

Publisher: Packt Publishing, The Limited

Number of Pages: 740 Pages

O tym produkcie

Product Information

Use modern Python libraries such as pandas, NumPy, and scikit-learn and popular machine learning and deep learning methods to solve financial modeling problems Purchase of the print or Kindle book includes a free eBook in the PDF format Key Features: Explore unique recipes for financial data processing and analysis with Python Apply classical and machine learning approaches to financial time series analysis Calculate various technical analysis indicators and backtesting backtest trading strategies Book Description: Python is one of the most popular programming languages in the financial industry, with a huge collection of accompanying libraries. In this new edition of the Python for Finance Cookbook, you'll explore classical quantitative finance approaches to data modeling, such as GARCH, CAPM, factor models, and modern machine learning and deep learning solutions. You will use popular Python libraries that, in a few lines of code, provide the means to quickly process, analyze, and draw conclusions from financial data. In this new edition, more emphasis was put on exploratory data analysis to help you visualize and better understand financial data. While doing so, you'll also learn how to use Streamlit to create an elegant, interactive web applications to present the results of technical analyses. Finally, you'll become familiar with modern machine learning and deep learning models which you can use for tasks such as credit default prediction, time series forecasting, and more. Using the recipes in this book, you will become proficient in financial data analysis, be it for personal or professional projects. You will also understand which potential issues to expect with such analyses and, more importantly, how to overcome them. What You Will Learn: Preprocess, analyze, and visualize financial data Explore time series modeling with statistical (exponential smoothing, ARIMA) and machine learning models Uncover advanced time series forecasting algorithms such as Meta's Prophet Use Monte Carlo simulations for derivatives valuation and risk assessment Explore volatility modeling using univariate and multivariate GARCH models Investigate various approaches to asset allocation Learn how to approach ML-projects on with an example of default prediction Explore modern deep learning models such as Google's TabNet, Amazon's DeepAR and NeuralProphet Who this book is for: This book is intended for financial analysts, data analysts and scientists, and Python developers with a familiarity with financial concepts. You'll learn how to correctly use advanced approaches for analysis, avoid potential pitfalls and common mistakes, and reach correct conclusions for a broad range of finance problems. Working knowledge of the Python programming language (particularly libraries such as pandas and NumPy) is necessary.

Product Identifiers

Publisher

Packt Publishing, The Limited

ISBN-10

1803243198

ISBN-13

9781803243191

eBay Product ID (ePID)

2330057565

Product Key Features

Author

Eryk Lewinson

Publication Name

Python for Finance Cookbook : over 60 Powerful Recipes for Effective Financial Data Analysis

Format

Trade Paperback

Language

English

Publication Year

2022

Type

Textbook

Number of Pages

740 Pages

Additional Product Features

Lc Classification Number

Hg106

Edition Number

Topic

Data Modeling & Design, Finance / General, Programming Languages / Python

Dewey Decimal

332.02855133

Dewey Edition

Genre

Computers, Business & Economics

Opis przedmiotu podany przez sprzedawcę

Informacje o firmie

Premier Books LLC

David Taylor

26C Trolley Sq

19806-3356 Wilmington, DE

United States

Pokaż informacje kontaktowe

:liam-Emoc.liaterelgaednarg@yabe

Oświadczam, że wszystkie moje działania związane ze sprzedażą będą zgodne z wszystkimi przepisami i regulacjami UE.

Sprzedawca ponosi pełną odpowiedzialność za wystawienie tej oferty sprzedaży.

Nr przedmiotu eBay: 395251037990

Wysyłka i obsługa

Lokalizacja przedmiotu:

Fairfield, Ohio, Stany Zjednoczone

Wysyłka do:

Afganistan, Albania, Algieria, Andora, Angola, Anguilla, Antigua i Barbuda, Antyle Holenderskie, Arabia Saudyjska, Argentyna, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbejdżan, Bahamy, Bahrajn, Bangladesz, Belgia, Belize, Benin, Bermudy, Bhutan, Boliwia, Botswana, Bośnia i Hercegowina, Brazylia, Brunei, Brytyjskie Wyspy Dziewicze, Burkina Faso, Burundi, Bułgaria, Cały świat, Chile, Chiny, Chorwacja, Cypr, Czad, Czarnogóra, Czechy, Dania, Demokratyczna Republika Konga, Dominika, Dominikana, Dżibuti, Egipt, Ekwador, Erytrea, Estonia, Eswatini, Etiopia, Falklandy (Malwiny), Fidżi, Filipiny, Finlandia, Francja, Gabon, Gambia, Ghana, Gibraltar, Grecja, Grenada, Grenlandia, Gruzja, Guernsey, Gujana, Gwatemala, Gwinea, Gwinea Bissau, Gwinea Równikowa, Haiti, Hiszpania, Holandia, Honduras, Hongkong, Indie, Indonezja, Irak, Irlandia, Islandia, Izrael, Jamajka, Japonia, Jemen, Jersey, Jordania, Kajmany, Kambodża, Kamerun, Kanada, Katar, Kazachstan, Kenia, Kirgistan, Kiribati, Kolumbia, Komory, Kongo, Korea Południowa, Kostaryka, Kuwejt, Laos, Lesotho, Liban, Liberia, Liechtenstein, Litwa, Luksemburg, Macedonia Północna, Madagaskar, Majotta, Makau, Malawi, Malediwy, Malezja, Mali, Malta, Maroko, Mauretania, Mauritius, Meksyk, Monako, Mongolia, Montserrat, Mozambik, Mołdawia, Namibia, Nauru, Nepal, Niemcy, Niger, Nigeria, Nikaragua, Niue, Norwegia, Nowa Zelandia, Oman, Pakistan, Paragwaj, Peru, Polska, Portugalia, Południowa Afryka, Republika Zielonego Przylądka, Republika Środkowoafrykańska, Rumunia, Rwanda, Sahara Zachodnia, Saint Kitts i Nevis, Saint Lucia, Saint Pierre i Miquelon, Saint Vincent i Grenadyny, Salwador, San Marino, Senegal, Serbia, Seszele, Sierra Leone, Singapur, Somalia, Sri Lanka, Surinam, Svalbard i Jan Mayen, Szwajcaria, Szwecja, Słowacja, Słowenia, Tadżykistan, Tajlandia, Tajwan, Tanzania, Togo, Tonga, Trynidad i Tobago, Tunezja, Turcja, Turkmenistan, Turks i Caicos, Tuvalu, Uganda, Urugwaj, Uzbekistan, Vanuatu, Wallis i Futuna, Watykan, Wielka Brytania, Wietnam, Wybrzeże Kości Słoniowej, Wyspy Cooka, Wyspy Salomona, Węgry, Włochy, Zambia, Zimbabwe, Zjednoczone Emiraty Arabskie, Łotwa, Święta Helena

Wykluczenia:

APO/FPO, Alaska/Hawaje, Barbados, Białoruś, Gujana Francuska, Gwadelupa, Libia, Martynika, Nowa Kaledonia, Panama, Papua-Nowa Gwinea, Polinezja Francuska, Protektoraty USA, Reunion, Rosja, Samoa Zachodnie, Ukraina, Wenezuela

Ilość:

Zmień kraj:

Kod pocztowy:

Wysyłka i obsługa	Każdy dodatkowy przedmiot	Do	Usługa	Dostawa*Zobacz uwagi o dostawie
Bezpłatna wysyłka	Bezpłatnie	Stany Zjednoczone	Economy Shipping	Szacowana między So, 25 maj a Cz, 6 cze do 43230

Uwagi – Dostawa *Szacowane czasy dostaw uwzględniają podany przez sprzedawcę czas na wysłanie przesyłki, kod pocztowy nadawcy, kod pocztowy odbiorcy i czas przyjęcia zamówienia. Czasy te zależą od wybranego rodzaju usługi wysyłkowej oraz czasu rozliczenia płatności. Czasy dostawy mogą się różnić, szczególnie w okresach największego ruchu.

Czas na wysłanie

Zwykle wysyłam przesyłkę w ciągu 10 dni roboczych po otrzymaniu rozliczonej płatności.

Podatki

Podczas realizacji transakcji mogą zostać naliczone podatki. Dowiedz się więcejDowiedz się więcej o płaceniu podatku za zakupy na eBay.